На практике внедрение ИИ часто не дает ожидаемого эффекта. Команда может активно пользоваться новыми инструментами, но неверно ставить задачу. Люди не могут точно объяснить, где именно возникает проблема, какой участок процесса перегружен и какой результат хотят получить. А без этого ИИ не выдаст нужный результат.

Полезное внедрение ИИ начинается не с выбора сервиса, а с умения описывать проблему и сам бизнес-процесс. Пока процесс не разложен на шаги, роли, повторяющиеся действия, точки принятия решений и узкие места, — невозможно понять, где технология даст эффект, а где окажется лишней. ИИ работает не там, где о нем много говорят, а там, где задача достаточно хорошо сформулирована.

На мастер-классе разберем:

• Как описывать процесс так, чтобы увидеть реальные точки для оптимизации.
• Как на основе описания намечать цифровых помощников под конкретные задачи команды.
• Как связать конкретную проблему с формулировкой ИИ-агента и превратить правильно описанную задачу в рабочий сценарий.

В практической части участники поэкспериментируют с созданием агентов на основе ИИ под свои реальные задачи и увидят, как из правильно описанной проблемы рождается понятный сценарий.

После мастер-класса участники:

• Получат понятную картину того, куда стоит внедрять ИИ, и практическую рамку для собственной работы.
• Смогут иначе смотреть на свои процессы, точнее формулировать проблему и видеть участки, где технология действительно уместна.
• Соберут первые заготовки запросов и сценариев применения, которые можно доработать под свою профессиональную реальность.

Мастер-класс будет полезен:

• Руководителям команд и направлений.
• Специалистам по организационному развитию.
• Аналитикам и владельцам продуктов.
• Специалистам по обучению и развитию.
• Всем, кто отвечает за повышение эффективности процессов и хочет внедрять ИИ осмысленно и с понятной практической пользой.