Исследование продукта стоит дорого: на анализ контекста, описание персон, формулировку задач пользователей, генерацию гипотез, расстановку приоритетов и подбор метрик уходят недели работы менеджеров продукта, аналитиков и исследователей. При этом большинство команд пока используют искусственный интеллект на первом уровне — «спросил в чат, получил ответ» — и не получают качественного скачка ни по скорости, ни по содержательности результата.

Качественный скачок начинается, когда вы перестаете задавать ИИ один общий вопрос и собираете команду агентов: каждый со своей ролью, подходом, контекстом и зоной ответственности. Один агент — бизнес-аналитик, другой — исследователь персон, третий — эксперт по задачам пользователей, четвертый — генератор гипотез, пятый — специалист по расстановке приоритетов ICE/RICE, шестой — аналитик метрик. Вместе они проходят весь цикл исследования быстрее, дешевле и с лучшим качеством, чем один универсальный чат.

На мастер-классе:

• Пройдем 4 уровня эволюции использования ИИ — от чата до оркестрации команды агентов. И поймем, где именно сейчас находится ваша команда.
• Выберем кейс исследования и пройдем его пошагово: бизнес-анализ, персоны, задачи пользователей, гипотезы, расстановка приоритетов, продуктовые метрики.
• Под каждый шаг разберем свой подход к составлению запросов. Увидим, какой подход работает лучше под каждую задачу.
• Соберем схему оркестрации: как агенты передают контекст друг другу и какие точки контроля нужны человеку.
• Посмотрим на цифры бизнес-эффектов от внедрения команд агентов на мировом рынке и разберем типичные ошибки внедрения.

После мастер-класса участники смогут:

• Собрать собственную команду агентов под исследование продукта (или другую задачу) из шести готовых промптов.
• Подбирать подход к составлению запросов под тип задачи, а не использовать один шаблон на все.
• Передавать контекст между агентами и держать человека в цикле принятия решений.
• Аргументированно обсуждать с руководством бизнес-эффект от внедрения команды агентов со ссылками на отраслевые данные.
• Избежать трех типовых ошибок: «один запрос на все», «потерянный контекст», «нет владельца результата».

Мастер-класс будет полезен:

• Руководителям продуктов, направлений и проектных офисов, которые отвечают за скорость и качество исследования в своей команде.
• Руководителям функций (управления персоналом, операций, маркетинга), которые хотят применять исследовательский подход к внутренним задачам и сервисам.
• Менеджерам и ведущим специалистам, которые уже используют чат с искусственным интеллектом, но чувствуют, что застряли на уровне «один чат — один ответ».
• Руководителям, которым предстоит обосновывать инвестиции в инструменты ИИ перед советом директоров или генеральным директором.